Genel Minitab kullanımı, pencereler, menüler, Excel ve veri tabanlarından veri aktarımı gibi kullanım talimatlarını içerir.

Altı Sigma tanımı, amacı, organizasyonu, araçları ve getirileri konusunda bilgi içerir.

• Süreç yeterliliğinin ve çıktı değişkenlerinin yüksek istatistiksel güvenilirlik ile belirlenmesi.
• Açık belirlenebilir değişkenlik sebeplerini tanımlamak
• Başlangıçtaki değişkenlik bileşenlerini elde etmek (Vardiyadan vardiyaya, partiden partiye, operatörden operatöre)
• Zamana bağlı olarak süreç kararlılığı hakkında başlangıç fikri elde etmek
• Deney tasarımı faaliyetleri için girdi ve yön tayin etmek
• Süreç analizi aşamasında Kara Kuşak'lara bilgi sağlamak

amaçlarına yönelik analiz ve yorum teknikleri kazandırılmasını sağlar.

• İki değişken arasında doğrusal ilişkinin araştırılması
• Korelasyon katsayısı
• Korelasyon ilişkilerinin şiddeti

• İstatistiksel Tanımlar
• Kararlılık
• Değişkenlik tanımları
• Merkezi Eğilim tanımları
• Örnekleme
• Normal Dağılım
• Normal Dağılım testleri

• Hipotez Testinin nedir
• Alfa-Beta (Üretici - Müşteri) Riskleri
• Hipotez Testinin nerelerde ve nasıl kullanıldığını
• Hipotez Testi aşamalarını

• Ölçüm sistemi uygun ayırımı yapabiliyor mu?
• Ölçüm sistemi zaman içinde istatistiksel olarak kararlı mı?
• Ölçüm hatası (değişkenlik) küçük mü?

• Değişik grafikler ve bunların kullanım araçları
• Minitab'de en fazla kullanılan grafikler
• Stack'li ve unstack'li verilere göre grafiklerin kullanım durumları

• İPK felsefesi
• Özel sebepler ile doğal sebeplerin farklılıkları
• Veri tipleri
• Xbar-R grafikleri
• Tekli-kayan aralık grafikleri
• Kontrol limitlerinin ne anlama geldiği
• Örnekleme büyüklüğü ve sistematiği
• İPK nın süreç iyileştirmedeki yeri
• Kontrol grafiği kullanımındaki tipik yanlışlar

• Z-Dönüşümü ve hata tahminleri
• Normal dağılım tablosu
• Kısa dönem süreç yeterliliği
• Uzun dönem süreç yeterliliği
• Sigma Seviyesi-Hata oranı ilişkisi
• Süreç Yeterliliği İndeksleri - Cp,Cpk
• Gerçek Yeterlilik-Potansiyel Yeterlilik
• Box-Cox Transformasyonu

• Regresyon nedir,
• Regresyon çeşitleri,
• Çoklu Regresyonda Değişkenlerin seçimi ve analizi,
• Modelleme ve artık analizi